Na styku matematyki i informatyki
Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie... podręczne.
Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego.
Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:
- Wnioskowanie bayesowskie
- Metoda największej wiarygodności
- Modele liniowe
- Zmienne informatywne i entropia informacji
- Łańcuch Markowa
- Ocena modelu
Skryť popis
- Nakladateľ: Helion
- Kód:
- Rok vydania: 2023
- Jazyk: Poľština
- Väzba: Brožovaná/paperback
- Počet strán: 104
- Šírka balenia: 12 cm
- Výška balenia: 22 cm
- Hĺbka balenia: 0.4 cm
- Váha balenia: 138 g
Recenzie