SPIS TREŚCI
\n- \n
- Wstęp \n
- Historia i rozwój systemów ekspertowych \n
2.1. Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe\n2.2. Rozwój systemów ekspertowych
\n- \n
- Definicja systemu ekspertowego i jego architektura \n
3.1. Ekspert a system ekspertowy\n3.2. Architektura systemu ekspertowego\n3.3. Właściwości i zastosowania systemów ekspertowych\n3.4. Specyfika problemów dla systemów ekspertowych
\n- \n
- Pozyskiwanie wiedzy od eksperta \n
4.1. Problemy pozyskiwania wiedzy\n4.2. Dobór ekspertów\n4.3. Metody pozyskiwania wiedzy od ekspertów\n4.4. Metoda delficka\n4.5. Podsumowanie
\n- \n
- Regułowa reprezentacja wiedzy \n
5.1. Rodowód reprezentacji regułowej\n5.2. Reguły jako forma zapisu wiedzy\n5.3. Przykładowa baza wiedzy
\n- \n
- Wnioskowanie w systemach regułowych \n
6.1. Wnioskowanie a logika matematyczna\n6.2. Podstawy procesu wnioskowania\n6.3. Rodzaje wnioskowania w systemach regułowych\n6.4. Strategie doboru reguł\n6.5. Wnioskowanie mieszane\n6.6. RETE - szybki algorytm wnioskowania w przód\n6.7. Podsumowanie metod wnioskowania
\n- \n
- Rachunek zdań i predykatów \n
7.1. Definicja języka predykatów\n7.2. Znaczenie formuł rachunku kwantyfikatorów\n7.3. Semantyczna metoda dowodzenia sprzeczności klauzul\n7.4. Wnioskowanie\n7.5. Standardowa postać Skolema\n7.6. Zasada rezolucji\n7.7. Unifikacja
\n- \n
- Percepty i rachunek perceptowy \n
8.1. Pojęcie perceptu i jego struktura\n8.2. Język perceptów\n8.3. System perceptowy jako system faktograficzny\n8.4. Dedukcja regułowa i systemie perceptowym
\n- \n
- Tablice decyzyjne \n
9.1. System informacyjny i tablica decyzyjna\n9.2. Tablica decyzyjna jako baza wiedzy\n9.3. Relacja nierozróżnialności\n9.4. Aproksymacje zbiorów\n9.5. Redukty i rdzeń zbioru atrybutów\n9.6. Macierz rozróżnialności\n9.7. Niespójność w tablicach decyzyjnych\n9.8. Od tablicy decyzyjnej do reguł decyzyjnych\n9.9. Automatyczne generowanie tablic decyzyjnych z reguł decyzyjnych
\n- \n
- Ramy, scenariusze, siecie semantyczne \n
10.1. Ramy\n10.2. Sieci semantyczne\n10.3. Scenariusze
\n- \n
- Reprezentacja wiedzy niepewnej i wnioskowanie w warunkach niepewności \n
11.1. Rozumowanie przybliżone\n11.2. Teoria Dempstera-Shafera\n11.3. Sieci Bayesa\n11.4. Metoda współczynników pewności\n11.5. Uwagi końcowe
\n- \n
- Podsumowanie\nBibliografia\nSpis rysunków\nSpis tabel \n
- Nakladateľ: Exit
- Kód:
- Rok vydania: 2021
- Jazyk: Poľština
- Väzba: Měkká
- Počet strán: 212
Recenzie