I Beweise und Beweistechnik.- 1 Was ist Mathematik?- 1.1 Ausgewählte Antworten. 1.2 Zusammenfassung. 1.3 Empfehlenswerte Bücher.- 2 Mathematisch für Anfänger.- 2.1 Lektion 1: Vom Wort zum Satz. 2.2 Lektion 2: Universelles Vokabular. 2.3 Lektion 3: Prädikate. 2.4 Lektion 4: Konjunktionen (Überleitungen). 2.5 Lektion 5: Schlussworte, Schlusspunkte.- 3 Beweise, immer nur Beweise.- 3.1 Beweisen lernen. 3.2 Der Zweck der Übungen. 3.3 Unterscheide wahr und falsch. 3.4 Einige Gebote und Verbote. 3.5 Mathematik ist Struktur. 3.6 Mathematik für und durch die Praxis. 3.7 Und wie lernt man beweisen?- 4 Die Beweisverfahren.- 4.1 Der direkte Beweis. 4.2 Der indirekte Beweis. 4.3 Der konstruktive Beweis.- 5 Das Prinzip der vollständigen Induktion.- 5.1 Wer hat die vollständige Induktion erfunden? 5.2 Ist Induktion nur für Folgen und Reihen? 5.3 Wie funktioniert die vollständige Induktion? 5.4 Kann man sich auf die vollständige Induktion verlassen? 5.5 Kann man wirklich den Induktionsschluss unendlich oft anwenden? 5.6 Kann man Induktion immer anwenden? 5.7 Induktion ist nicht geeignet, wenn ...5.8 Was ist schwer an der vollständigen Induktion? 5.9 Anwendungen der vollständigen Induktion. 5.10 Zum Schluss.- 6 Der unendliche Abstieg.- 6.1 Einführung. 6.2 Wurzel von 2 ist irrational. 6.3 Inkommensurable Längen im Fünfeck.- 7 Über das Auswahlaxiom.- 7.1 Das Auswahlproblem. 7.2 Das Auswahlaxiom. 7.3 Wohlordnung. 7.4 Lemma von Zorn. 7.5 Äquivalenz der Aussagen.- II Lineare Algebra.- 8 Lineare Algebra für absolute Anfänger.- 8.1 Einführung. 8.2 Vektorräume. 8.3 Untervektorräume. 8.4 Lineare Unabhängigkeit. 8.5 Schluss.- 9 Lineare Gleichungssysteme.- 9.1 Einführung. 9.2 Lineare Gleichungssysteme: Was ist das? 9.3 Lösung linearer Gleichungssysteme 9.4 Rangbestimmung einer Matrix.- 10 Lineare Abbildungen und ihre darstellenden Matrizen.- 10.1 Einführung. 10.2 Lineare Abbildungen. 10.3 Bild und Kern einer linearen Abbildung. 10.4 Dimensionsformel und weitere Eigenschaften. 10.5 Lineare Abbildung am Beispiel. 10.6 Darstellungen linearer Abbildungen am Beispiel. 10.7 Darstellungsmatrizen linearer Abbildungen. 10.8 Berechnung einer Darstellungsmatrix am Beispiel. 10.9 Abbilden mit einer darstellenden Matrix. 10.10 Beispiel zum Basiswechsel.- 11 Determinante: Was ist das?- 11.1 Einführung. 11.2 Determinante: Was ist das? 11.3 Spezialfälle. 11.4 Der allgemeine Fall. 11.5 Praktische Berechnung von Determinanten.- 12 Diagonalisierbarkeit: Was ist das?- 12.1 Einführung. 12.2 Diagonalisierbarkeit: Was ist das? 12.3 Eigenwerte und Eigenvektoren. 12.4 Eigenwerte und Eigenvektoren am Beispiel. 12.5 Diagonalisierbarkeitskriterien. 12.6 Eine praktische Anwendung.- III Analysis.- 13 Die Standardlösungsverfahren für Polynomgleichungen.- 14 Die Beziehungen von Sinus und Cosinus.- 15 Doppelintegrale.- 16 Kurvenintegrale.- 17 Oberflächenintegrale.- 18 Differentialgleichungen.- 19 Die Sätze von Heine-Borel, Bolzano-Weierstraß und Montel.- IV Ausblick auf Weiteres.- 20 Eulers Berechnungen der Zetafunktion.- 21 Die Riemannsche Vermutung.- 22 Das Kugelwunder.- 23 Geometrie in der Teetasse.- Literaturverzeichnis Skryť popis