Użyj modeli LLM do budowy lepszych aplikacji biznesowych\nAutonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji między ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których efektywny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zmniejszanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie, a także budowanie potężnych silników wnioskowania. Spostrzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego – z konkretnymi technikami dla wzorców i platform – pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić nowe, zaawansowane podejście do kodowania. Konkretne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące język Python i platformę ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim.

Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito pomoże Ci:\n• Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego\n• Zastosować podpowiadanie jako nowy sposób kodowania\n• Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki użycia\n• Zaprojektować zaawansowane podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i wywoływanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania\n• Użyć w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API\n• Opanować zewnętrzne platformy LLM\n• Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością sztucznej inteligencji\n• Poznać otoczenie regulacyjne sztucznej inteligencji\n• Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta\n• Zastosować wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy\n• Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika

Dla profesjonalistów i konsultantów IT\nDla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania, a także entuzjastów uczenia się maszyn\nDla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego lub rzeczywistymi zastosowaniami języka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu

O autorze\nUzbrojony w solidną wiedzę matematyczną Francesco Esposito jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się maszyn. Obecnie pełni funkcję dyrektora ds. inżynierii i danych w Crionet, firmie dostarczającej innowacyjne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także Youbiquitous, fabrykę analizy danych i oprogramowania zajmującą się modelami LLM, a także KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej.\nCały przykładowy kod znajdziesz na:\nMicrosoftPressStore.com/LLMAzureAI/downloads