Fachbuch aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Hessische Hochschule für Polizei und Verwaltung; ehem. VFH Wiesbaden, Sprache: Deutsch, Abstract: Die \"große Statistik\" hat - nicht völlig zu Unrecht - den Ruf, unanschaulich und bestenfalls kompliziert zu sein. Die hier vorgestellte \"beschreibende Statistik\" ist es nicht. Sie ist nicht schwer zu erlernen. Beschreibende Statistik erfordert nur ein solides Grundwissen in den vier Grundrechenarten und die Bereitschaft, Zeit in Übungen zu investieren. Das erworbene Wissen reicht zum Beispiel für das Erkennen von:

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• Manipulationen durch Medien,
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• falschen Statistiken zur Gesundheit,
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• \"Märchen\" zu Polizei-Aufklärungsquoten oder der
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• Wirksamkeit von Faltencreme
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völlig aus. \"Traue keiner Statistik, die du nicht selber gefälscht hast.\" Sollten Sie eine eigene Arbeit verfassen und darin Elemente der Statistik verwenden, steht dieses Büchlein Ihnen mit Rat und Tat beiseite und hilft, die schlimmsten Fehler zu vermeiden.

Die Motivation zu diesem Büchlein basiert auf den Erfahrungen, die ich in vielen Vorlesungen zur empirischen Sozialforschung und Statistik für den öffentlichen Dienst an der Hochschule für Polizei und Verwaltung (HfPV), Abteilung Kassel, gemacht habe. Insbesondere den mathematisch weniger vorgebildeten Studenten, die vor zwanzig oder mehr Jahren das letzte Mal die Schulbank gedrückt hatten, konnte der Zugang zur Statistik und anwendbares statistisches Grundwissen durch die hier vorgestellten Übungsaufgaben vermittelt werden. Aufgrund dieser Erfahrungen bin ich sicher, dass tatsächlich jeder geneigte Leser sich die Grundlagen der beschreibenden Statistik aneignen und davon profitieren kann.

Dieses Aufgaben- und Lösungsbuch ist eng verknüpft mit dem Buch zur Vorlesung \"Deskriptive (beschreibende) Statistik im öffentlichen Dienst\", kann aber auch erfolgreich ohne dieses Werk benutzt werden, weil alle Grundlagen zum Verständnis der Lösungen zu den Aufgaben angegeben sind. Natürlich liefert das Buch zur Vorlesung mehr Hintergrundwissen und gibt ausführlichere Erläuterungen. Daher kann ich das Buch zur Begleitung dieses Aufgaben- und Lösungsbuches nur wärmstens empfehlen. Fachbuch aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Hessische Hochschule für Polizei und Verwaltung; ehem. VFH Wiesbaden, Sprache: Deutsch, Abstract: Die \"große Statistik\" hat - nicht völlig zu Unrecht - den Ruf, unanschaulich und bestenfalls kompliziert zu sein. Die hier vorgestellte \"beschreibende Statistik\" ist es nicht. Sie ist nicht schwer zu erlernen. Beschreibende Statistik erfordert nur ein solides Grundwissen in den vier Grundrechenarten und die Bereitschaft, Zeit in Übungen zu investieren. Das erworbene Wissen reicht zum Beispiel für das Erkennen von:

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• Manipulationen durch Medien,
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• falschen Statistiken zur Gesundheit,
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• \"Märchen\" zu Polizei-Aufklärungsquoten oder der
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• Wirksamkeit von Faltencreme
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völlig aus. \"Traue keiner Statistik, die du nicht selber gefälscht hast.\" Sollten Sie eine eigene Arbeit verfassen und darin Elemente der Statistik verwenden, steht dieses Büchlein Ihnen mit Rat und Tat beiseite und hilft, die schlimmsten Fehler zu vermeiden.

Die Motivation zu diesem Büchlein basiert auf den Erfahrungen, die ich in vielen Vorlesungen zur empirischen Sozialforschung und Statistik für den öffentlichen Dienst an der Hochschule für Polizei und Verwaltung (HfPV), Abteilung Kassel, gemacht habe. Insbesondere den mathematisch weniger vorgebildeten Studenten, die vor zwanzig oder mehr Jahren das letzte Mal die Schulbank gedrückt hatten, konnte der Zugang zur Statistik und anwendbares statistisches Grundwissen durch die hier vorgestellten Übungsaufgaben vermittelt werden. Aufgrund dieser Erfahrungen bin ich sicher, dass tatsächlich jeder geneigte Leser sich die Grundlagen der beschreibenden Statistik aneignen und davon profitieren kann.

Dieses Aufgaben- und Lösungsbuch ist eng verknüpft mit dem Buch zur Vorlesung \"Deskriptive (beschreibende) Statistik im öffentlichen Dienst\", kann aber auch erfolgreich ohne dieses Werk benutzt werden, weil alle Grundlagen zum Verständnis der Lös