Vorwort ... 15 Einleitung ... 19 1. Industrie 4.0 in der Fertigung - Begriffsdefinition und Bedeutung ... 27 1.1 ... Was versteht man unter Digitalisierung? ... 27 1.2 ... Industrie 4.0 in der Fertigung ... 32 1.3 ... Industrie 4.0 und Lean Management ... 35 1.4 ... Industrie 4.0 und Instandhaltungsmanagement ... 46 1.5 ... Standardisierung im Umfeld von Industrie 4.0 ... 49 1.6 ... Chancen und Risiken von Industrie 4.0 ... 50 1.7 ... Fazit ... 56 2. Herausforderungen durch Industrie 4.0 ... 57 2.1 ... Digitale Transformation ... 58 2.2 ... Unternehmensorganisation ... 65 2.3 ... Qualifizierung der Mitarbeiter ... 71 2.4 ... Datenqualität ... 74 2.5 ... Fazit ... 81 3. Standardisierung und einheitliche Datenformate ... 83 3.1 ... Notwendigkeit zur Standardisierung ... 83 3.2 ... Wichtige Aspekte der Standardisierung ... 90 3.3 ... Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI 4.0) und die Industrie-4.0-Komponente ... 91 3.4 ... Industrie-4.0-Standards in SAP-Lösungen ... 95 3.5 ... Fazit ... 97 4. Industrie 4.0 und SAP ... 99 4.1 ... Relevanz von Industrie 4.0 aus SAP-Sicht ... 99 4.2 ... Mögliche Vorgehensweisen zur Umsetzung von Industrie 4.0 ... 102 4.3 ... Der pragmatische Ansatz zur Umsetzung von Industrie 4.0 ... 103 4.4 ... Der transformative Ansatz zur Umsetzung von Industrie 4.0 ... 123 4.5 ... Fazit ... 131 5. Anwendungsszenarien von Industrie 4.0 mit SAP ... 135 5.1 ... Industrie 4.0 mit SAP in der diskreten Industrie ... 135 5.2 ... Industrie 4.0 in der praktischen Anwendung: Open Integrated Factory -- Generation 2016 ... 148 5.3 ... Intelligente Assistenz für Shop-Floor-Mitarbeiter ... 163 5.4 ... Fazit ... 171 6. Beispiele für Industrie 4.0 ... 173 6.1 ... Kaeser: Konfigurierbare Arbeitsanweisungen bei einem Variantenfertiger ... 173 6.2 ... BRP-Rotax: Pilotlinie zur Produktion von Losgröße 1 ... 177 6.3 ... Elster GmbH ... 180 6.4 ... ebm-papst ... 189 6.5 ... Fazit ... 204 7. Internet of Things und Predictive Maintenance ... 205 7.1 ... Der Weg vom Sensor zur Aktion ... 206 7.2 ... Data Science und der SAP-Data-Science-Prozess für das Internet of Things ... 208 7.3 ... Die Anforderungen an Data Science in den Bereichen Internet of Things und Predictive Maintenance ... 212 7.4 ... Data Science in SAP Predictive Maintenance and Service ... 224 7.5 ... Fazit ... 235 8. SAP Manufacturing Execution ... 237 8.1 ... SAP Manufacturing Execution im Überblick ... 237 8.2 ... Architektur der SAP Manufacturing Execution Suite ... 239 8.3 ... Prozesse in SAP Manufacturing Execution ... 242 8.4 ... SAP Manufacturing Execution und Industrie 4.0 ... 260 8.5 ... Neue Funktionen in SAP Manufacturing Execution ... 261 8.6 ... SAP Manufacturing Execution Software Development Kit ... 263 8.7 ... Reporting in SAP Manufacturing Execution ... 264 8.8 ... Fazit ... 266 9. SAP Manufacturing Integration and Intelligence ... 267 9.1 ... SAP MII im Überblick ... 267 9.2 ... Datenservices ... 269 9.3 ... Business Logic Services ... 270 9.4 ... Visualisierung (Self-Service Composition Environment) ... 272 9.5 ... Fertigungsdatenobjekte ... 275 9.6 ... Kennzahlen und Warnmeldungen ... 276 9.7 ... Quality Engine ... 277 9.8 ... Werksinformationskatalog ... 279 9.9 ... Overall Equipment Effectiveness ... 279 9.10 ... Energieverbrauchsanalyse (Energy Monitoring and Analysis) ... 281 9.11 ... Fazit ... 282 10. SAP Plant Connectivity ... 283 10.1 ... SAP Plant Connectivity im Überblick ... 284 10.2 ... Datenmodell ... 286 10.3 ... Quellsystem und Zielsystem ... 289 10.4 ... Agent ... 304 10.5 ... Fazit ... 310 11. Geschäftsmodelle für Industrie 4.0 entwickeln ... 311 11.1 ... Grundlagen der Geschäftsmodell-Theorie ... 312 11.2 ... Methoden zur Geschäftsmodell-Entwicklung ... 316 11.3 ... Merkmale vo Skryť popis