Danksagung ... 11
Über dieses Buch ... 13
TEIL I. Generative künstliche Intelligenz ... 21
1. Einleitung ... 23

1.1 ... Kurze Einführung in die künstliche Intelligenz ... 26
1.2 ... Generative künstliche Intelligenz ... 35
1.3 ... Große Sprachmodelle ... 36
1.4 ... Die Bedeutung von generativer KI für das Lernen, Lehren und Vortragen ... 54
1.5 ... Quellenverweise für Kapitel 1 ... 56

2. Überblick über generative KI-Tools ... 59

2.1 ... Arten von KI-Tools ... 65
2.2 ... Sprachmodelle ... 70
2.3 ... KI-Chatbots ... 77
2.4 ... Recherchetools ... 88
2.5 ... Übersetzungstools ... 90
2.6 ... Gesprochene Sprache ... 94
2.7 ... Transkriptionen ... 100
2.8 ... Bilderstellung ... 101
2.9 ... Tools für Lehrende ... 104
2.10 ... Weitere Tools ... 110
2.11 ... Fazit zu KI-Tools ... 117
2.12 ... Quellenverweise für Kapitel 2 ... 118

3. Prompt- und Context-Engineering ... 119

3.1 ... Was ist Prompt-Engineering? ... 119
3.2 ... Was ist Context-Engineering? ... 122
3.3 ... Prompt-Engineering ... 124
3.4 ... Context-Engineering ... 143
3.5 ... Quellenverweise für Kapitel 3 ... 170

TEIL II. Anwendungen in der Bildung und Wissensvermittlung ... 173
4. Mit KI Lehr- und Vortragskonzepte strategisch planen ... 175

4.1 ... Lernziele definieren und strukturieren ... 175
4.2 ... Strukturiert planen: Constructive Alignment, Instruktionsdesign und KI ... 189
4.3 ... Paradigmenwechsel durch KI ... 195
4.4 ... Mit KI iterativ zum Lehrkonzept ... 198
4.5 ... Planung mit KI-Personas testen ... 213

5. Lehrveranstaltungen wirksam gestalten ... 221

5.1 ... Mit KI effektive Lehr- und Lernmaterialien erstellen und differenzieren ... 222
5.2 ... Methodenrepertoire mit KI erweitern ... 252
5.3 ... KI als Lernbegleiter einsetzen ... 268

6. Leistungsüberprüfung im KI-Zeitalter ... 295

6.1 ... Die Illusion der KI-Erkennung ... 296
6.2 ... Sinnvolle Leistungsüberprüfung im KI-Zeitalter ... 305
6.3 ... Mit KI bewerten -- ein komplexes Kontinuum der Möglichkeiten ... 314
6.4 ... Wie kann ich KI-gestützte Leistung beurteilen? ... 332
6.5 ... Ausblick ... 337
6.6 ... Quellenverweise für Kapitel 6 ... 339

TEIL III. Herausforderungen und Risiken ... 341
7. Herausforderungen und Risiken von KI in der Lehre und Wissensvermittlung ... 343

7.1 ... Datenschutz ... 344
7.2 ... Geistiges Eigentum ... 350
7.3 ... Akademische Integrität ... 355
7.4 ... Bias und Diskriminierung ... 358
7.5 ... Transparenz und Nachvollziehbarkeit ... 361
7.6 ... Pädagogische Risiken ... 362
7.7 ... Fazit zu den Herausforderungen ... 368
7.8 ... Quellenverweise für Kapitel 7 ... 369

8. Abschluss ... 371
Anhang ... 375&l